备择假设
备择假设(Alternative Hypothesis),在统计学中通常记为H1或Ha,是与零假设(Null Hypothesis)相对立的陈述。想象一下,零假设是“目前公认的事实”或“风平浪静的现状”,比如“某只股票的价值被市场正确定价”。而备择假设则是你,作为一名研究者或投资者,提出的一个大胆的新观点或挑战,比如“不,我认为这只股票的价值被严重低估了!”。在进行假设检验时,我们的目标不是直接去“证明”备出择假设是对的,而是去收集足够强大的证据来“推翻”那个看起来平淡无奇的零假设。如果能成功推翻零假设,我们就有理由相信,备择假设可能是正确的。
“嫌疑人”与“无罪推定”的比喻
要理解备择假设,最好的方式是把它想象成法庭上的一场审判。
- 零假设 (H0): 相当于“无罪推定”原则。在拿出确凿证据之前,我们必须假设“嫌疑人”(你的投资新策略)是无辜的,即它并不比现有常规方法更好,或者某个现象只是随机发生的。这是一种保守、谨慎的默认状态。
- 备择假设 (H1): 相当于检察官的指控——“嫌疑人有罪!”。这是你渴望证明的观点,是你那个激动人心的投资发现。比如,“我的价值选股模型确实能带来超额收益!”
整个投资研究和验证的过程,就像检察官(你)收集证据(数据),试图说服陪审团(你自己或统计检验),证明手头的证据如此强大,以至于“无罪推定”的假设站不住脚,我们应该拒绝它,并采纳“有罪”的判决——也就是接受你的备择假设。
备择假设在投资中的实战应用
在投资中,我们脑子里时常会冒出各种“备择假设”,这个概念能帮助我们用更严谨的态度去验证它们,而不是凭感觉下注。
检验你的“独门秘籍”
假设你发现一个规律:每年12月买入去年表现最差的10只股票,持有到来年年底,似乎收益不错。这就是你的备择假设。
- 备择假设 (H1): 这个“差等生逆袭”策略的年化收益率显著高于市场平均水平。
- 零假设 (H0): 这个策略的年化收益率等于或低于市场平均水平。任何看到的超额收益都只是运气或随机波动。
要验证它,你需要回测几十年的历史数据。如果数据显示,这种策略在95%或99%的情况下都跑赢了市场,那么你就有很强的统计学证据来拒绝零假设,从而相信你的“独门秘籍”可能真的有效。
识别基金经理的“真功夫”与“好运气”
一位基金经理连续两年取得了20%的年化回报,远超市场。他声称自己拥有产生阿尔法(Alpha)的非凡能力。
- 备择假设 (H1): 该基金经理拥有真正的投资技巧,他的阿尔法显著大于零。
- 零假设 (H0): 该基金经理只是运气好。他的超额收益是随机事件,真实的阿尔法等于零。
仅仅两年的数据是远远不够的。在金融世界里,短期来看,“火鸡也能上树”。我们需要更长时间(如5年、10年)且表现足够优异的数据,才能有信心拒绝“纯属运气”的零假设,相信这位经理或许真有两把刷子。
价值投资者的启示
对于价值投资者而言,备择假设的思维框架是抵御市场噪音、保持投资纪律的绝佳工具。