======相关性 (Correlation)======
相关性（Correlation）是衡量两种或多种[[资产]]价格变动方向和程度的统计指标。简单来说，它告诉我们当一个资产价格上涨时，另一个资产是倾向于跟着上涨、下跌，还是完全没反应。这个关系通常用一个从-1到+1的**相关系数**来表示。它是[[价值投资]]者构建稳健[[投资组合]]时，用来实现[[分散化]]、降低风险的核心工具之一，其重要性不亚于挑选单个的好公司。
===== 理解相关性：不只是“同涨同跌” =====
想象一下，你投资组合里的各个资产就像一个团队的成员。相关性就是用来描述这些成员之间“默契程度”的指标。
==== 正相关：你好我也好 ====
当两个资产价格倾向于朝同一个方向变动时，它们就呈**正相关**。
  * **完美正相关 (+1):** 意味着两者步调完全一致。如果资产A上涨5%，资产B也精确地上涨5%。在现实中，这种情况极为罕见。
  * **举个例子:** 两家不同的航空公司股票。当燃油价格下降或旅游需求旺盛时，它们的股价很可能会一起上涨，尽管涨幅不一定完全相同。这就是一种高度正相关。
==== 负相关：你哭我来笑 ====
当两个资产价格倾向于朝相反方向变动时，它们就呈**负相关**。
  * **完美负相关 (-1):** 意味着两者走势完全相反。如果资产A上涨5%，资产B就精确地下跌5%。这在构建对冲风险的策略时是理想情况。
  * **举个例子:** 航空公司股票和石油公司股票。油价上涨对石油公司是利好，但对把燃油作为主要成本的航空公司来说却是坏消息。因此，它们的股价走势常常呈现负相关。
==== 零相关：咱俩不搭界 ====
当两个资产的价格变动之间找不到任何清晰的关联时，它们就接近**零相关**。
  * **零相关 (0):** 意味着一个资产的涨跌对另一个资产完全没有影响。
  * **举个例子:** [[黄金]]的价格和一家本地面包店的股票。驱动黄金价格的因素（全球宏观经济、通胀预期）和影响面包店生意的因素（本地客流量、面粉成本）几乎毫无关系。
===== 相关性在价值投资中的妙用 =====
对于价值投资者来说，理解并利用相关性是超越“选股”本身，进行组合管理的关键一步。
==== 分散风险的基石 ====
“不要把所有鸡蛋放在同一个篮子里”是投资的第一课。而相关性则告诉我们，**//把鸡蛋放在那些不会一起晃动的篮子里//**。
通过组合不同相关性的资产（尤其是低相关或负相关的资产），你可以有效平滑整个投资组合的[[波动性]]。当一部分资产因为某些原因下跌时，另一部分不相关或负相关的资产可能正在上涨或保持平稳，从而“保护”了你的整体财富，让你在[[市场]]动荡时也能睡得更安稳。
==== 小心“相关性”的陷阱 ====
虽然相关性是个强大的工具，但我们必须清醒地认识到它的局限性。
  * **相关不等于因果:** 两个资产走势相似，不代表一个是另一个的原因。一个经典的统计学笑话是：夏天的冰淇淋销量和溺水事故数量高度正相关，但这显然不是因为吃冰淇淋导致了溺水，而是因为“炎热天气”这个共同因素同时推高了两者。投资中也要避免犯类似的逻辑错误。
  * **相关性会“背叛”你:** 历史相关性不代表未来。最危险的情况是在发生[[金融危机]]或极端市场恐慌时，许多原本不相关的资产会突然变得高度正相关——也就是大家一起跳水。投资者必须为这种“相关性失灵”的时刻做好准备。
===== 投资启示 =====
  * **别只看[[收益率]]，要看相关性:** 在构建投资组合时，不能只被高收益率吸引，更要分析新加入的资产与现有资产之间的相关性如何。一个能降低整体风险的低相关性资产，其价值可能远超另一个高收益但高相关的资产。
  * **寻找“不合群”的资产:** 有意识地在你的股票组合中加入一些“性格迥异”的朋友，比如[[债券]]、房地产投资信托（REITs）或某些[[另类投资]]。它们往往与股市的相关性较低，能起到很好的平衡作用。
  * **保持动态审视:** 相关性不是一成不变的。随着经济周期和市场环境的变化，资产之间的关系也会演变。定期回顾并评估你投资组合内部的相关性，是成熟投资者的必修课。